OpenAI 数万名 Agent 组团入侵 Hugging Face,就为了做一道题
OpenAI 数万名 Agent 组团入侵 Hugging Face,就为了做一道题867 亿元,Hugging Face 被英伟达纳入麾下,就在这桩巨额收购的前一晚,OpenAI 发布超长安全调查报告里,Hugging Face 还是一个巨大的「事故现场」——看来并没有影响它的价值。
搜索
867 亿元,Hugging Face 被英伟达纳入麾下,就在这桩巨额收购的前一晚,OpenAI 发布超长安全调查报告里,Hugging Face 还是一个巨大的「事故现场」——看来并没有影响它的价值。
不建图、不记忆、零训练:coding-agent 被直接扔进屋里,导航成绩反超工业级专用模型。
面对这些问题,通用 AI Agent 往往难以给出基于乐鑫官方资料和专业排查流程的针对性解答方案。为此,乐鑫推出 MCP Server「Espressif Engineering」,将针对不同工程问题整理的专业流程接入 Agent。
DeepSeek Harness(DSH) 的口号,大家应该都有所了解,模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度,甚至 UI,一切皆插件。
有从产品创立之初就「全力押注」Agent 实况协作的团队,而这个团队在 8 月 24 日发布了正式产品 ——Tutti · VM。根据官方信息,Tutti · VM 把自己定义为行业「首个实况级」多人、多 Agent 实时协作空间,其把本地工具和云端工具的优点结合到了一起。
由华东师大智金院团队孵化的金融原生 Agentic Foundation Model 家族 Mint-Agent 正式发布。在 FinanceAgentBench v2 上,27B 的 Mint-Ag 达到 60.49%,超过 GPT-5.6-Sol 与 Claude Opus 4.8;单题推理成本分别仅为两者的约 22% 和 10%。
刚刚,豆包正式发布了一款新产品——豆包工作。全新 Logo、独立的桌面客户端,它的定位很明确:一个面向生产力场景的全新 Agent 产品与品牌。
8 月 13 号中午,我和 OpenClacky 的朋友相互 sync 了下近况,得知他们在 Agent 探索上又有了新的进展:将 Agent 视作底座,功能由其自身开发
哥飞 SEO Agent 还在继续迭代。Mulan 是一个 AI 视频工作流产品。它把视频生成、编辑和批量生产放在同一条工作流里,首页给自己的定位是 Your AI Video Factory。
JiuwenBox 的定位,可以用一个比喻说清:给 AI 干活的临时房间。它和 WorkSwarm 是这么配合的:用户在 WorkSwarm 里发一个任务,Agent 负责把任务想清楚、拆成几步;每一步要跑的命令、要运行的代码、要碰的文件,统统送进 JiuwenBox 的沙箱去执行。Agent 负责 "出主意",沙箱负责 "安全地动手"。